3D プリンタにおいて任意の半透明性を持つ肌を再現するためのシミュレーションデータを用いた層構造レイアウト推定

摘要

近年急速に普及しているインクジェット型の3D プリンタではクリアインクと層構造の濃度調整によって様々な質感の再現が可能である．これは各層の濃度を適切に定めることで内部散乱を再現するものであるが，3D プリントの特性による深さ方向への自由度が問題を複雑化させている．先行研究として，LSF(線拡がり関数)を内部散乱の指標に用い，任意のLSF を再現するための層構造レイアウトを機械学習によって推定する研究が存在する1)．しかし先行研究では，カラーパッチを作成し実測でLSF を取得する手法をとっているためコストが非常に大きい．従って本研究ではシミュレーションによって計算機上で層構造を再現し，トレーニングデータの生成を行うことでコスト削減を図る．