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合成開口レーダを用いた日本の中規模河川に おける植生モニタリング技術の開発

机译:利用合成孔径雷达开发日本中型河流植被监测技术

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摘要

本研究は,合成開口レーダ(SAR)衛星を用いた国内河川の植生モニタリングを目指し,ケーススタディと して佐波川河道内のSARによる植生観測を試みた.XバンドおよびLバンドのSAR画像を用い,ドローンに よる空中写真測量結果と比較を行った.Xバンドでは河道内の竹林の衛星視線方向背後側に陰影部が確認 された一方,Lバンドでは竹林部に特徴的な陰影部は見られなかった.LバンドとXバンドの差分からXバン ドのみの陰影部を抽出したところ,Xバンドのみの陰影部は竹林部の後方と対応することが明らかになっ た.さらに,SAR観測の原理に基づき,竹林の群落高さと抽出された陰影部の長さの関係式を提案した.実 測値と提案式による推定値を比較したところ,相対誤差の平均は-15.6%,標準偏差は17.0%であった.%In this study, we propose a method to monitor vegetation in Japanese rivers using a synthetic aperture radar (SAR) satellite. The proposed method was applied to the Sabagawa River in Yamaguchi Prefecture, Japan. We compared a combined X and L band SAR image with a survey result obtained by drone aerial shooting. While we observed shadow areas behind a bamboo grove in the river on the line-of-sight of the satellite in the X band SAR image, any distinctive shadow area of the bamboo grove was not observed in the L band SAR image. Extracting shadow areas that appeared only in X band SAR image, we found that the extracted area were observed behind the bamboo grove area. Based on the observation principle of SAR satellite, we proposed an equation to estimate a bamboo height from a shadow area on a combined X and L band SAR image. The proposed equation reproduced the bamboo heights, from the shadow areas on the SAR image accurately. The mean and standard deviation of relative errors were -15.6% and 17.0%, respectively.
机译:本研究以合成孔径雷达(SAR)卫星为对象,对国内河流进行植被监测,并以萨瓦河河道的SAR为例,以X波段和L波段的SAR图像为例进行了研究。与使用无人机进行的航空摄影测量的结果进行了比较,在X波段中,在卫星视线中沿河流方向确认了竹林后方的阴影区,而在L波段中,在竹林区中未观察到特征性的阴影区。当从L波段和X波段之间的差异中提取仅X波段的阴影部分时,很明显,仅X波段的阴影部分对应于竹林部分的背面。在此基础上,我们提出了竹林冠层高度与提取阴影长度之间的关系表达式,通过对实际值与估算值的比较,表明平均相对误差为-15.6%,标准偏差为17.0%。 %在这项研究中,我们提出了一种使用合成孔径雷达(SAR)卫星监测日本河流中植被的方法,并将该方法应用于日本山口县的Sabagawa河,我们将X和L波段SAR图像和无人机航拍获得的调查结果。尽管我们在X波段SAR图像的卫星视线上观察到河中竹林后面的阴影区域,但竹子的任何明显阴影区域在L波段SAR图像中未观察到树丛。提取仅在X波段SAR图像中出现的阴影区域,我们发现提取区域在后面观察到。基于SAR卫星的观测原理,我们提出了一个在X和L波段合成SAR图像上从阴影区域估计竹子高度的方程式,该方程式从SAR阴影区域中再现了竹子高度。相对误差的平均值和标准偏差分别为-15.6%和17.0%。

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