Deep learning; Atmospheric modeling; Sociology; Government; Predictive models; Air pollution; Convolutional neural networks;
机译:在韩国首尔过去17年中,空气污染集中浓度增加了吗? :公众感知和测量数据之间的差距
机译:韩国首尔面临的污染为空气质量标准设定了更短的期限
机译:韩国首尔的婴儿死亡率对空气污染的敏感性。
机译:通过在韩国首尔国家城市城市空气质量监测网站中使用过滤器测量系统的联邦参考方法测量细颗粒物质(PM2.5)浓度的评价
机译:空气污染对韩国股市的影响
机译:基于模拟空气污染浓度和交通措施的韩国首尔交通相关空气污染与小儿过敏性疾病之间的联系:比较分析
机译:先知预测模型:韩国首尔预测空气污染物浓度(PM2.5,PM10,O3,NO2,SO2,CO)的机器学习方法
机译:空军主要武器系统污染防治生命周期成本预测模型