How to Construct the Online Teaching Quality Monitoring System of Design Courses Driven by Data Analysis Technology

机译：如何构建数据分析技术驱动的设计类课程在线教学质量监控系统

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Big data and cloud computing technology play an important role in online teaching, educational data mining and learning behavior analysis. Taking environmental design as an example, based on the analysis of online teaching characteristics, this research uses the Delphi method to construct a digital monitoring system for online teaching quality of engineering design courses, and uses the analytic hierarchy process to determine the weights of the monitoring system indicators. Finally, the teaching data is extracted and quantitatively analyzed through online teaching empirical cases to verify the effectiveness of the monitoring system. The research results could provide technical reference for the monitoring and management of online teaching quality of engineering design courses.

机译：大数据和云计算技术在在线教学、教育数据挖掘和学习行为分析中发挥着重要作用。本研究以环境设计为例，在分析网络教学特点的基础上，运用德尔菲法构建工程设计课程网络教学质量数字监控系统，并运用层次分析法确定监控系统指标的权重。最后，通过在线教学实证案例对教学数据进行提取和定量分析，验证监控系统的有效性。研究结果可为工程设计课程在线教学质量的监控和管理提供技术参考。

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来源
《International Conference on Internet, Education and Information Technology》|2021年|513-516|共4页
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作者
Rui Wang;
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Data analysis; Distance learning; Green design; Education; Analytic hierarchy process; Reliability engineering; Data mining;

机译：数据分析;远程学习;绿色设计;教育层次分析法;可靠性工程;数据挖掘;

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