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リストバンド型センサで取得した運動状態データの開始時刻と継続時間を考慮した細分化の試み

机译:考虑腕带式传感器获取的运动状态数据的开始时间和持续时间的细分试验

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摘要

近年,スマートウォッチなどの小型センサデバイスの普及により,人の生活に関する情報であるライフログデータを大量に収集することが容易になった.蓄積されたライフログを利用することで,健康管理や生活習慣の改善などの生活支援に役立てることが期待されており,ライフログに活用に関する研究が行われている[1].我々は,ライフログデータとしてリストバンド型センサで取得した運動状態データを収集している.運動状態データはいつからいつまでどのくらいの動きが続いていたかを示すデータである.これまでに長期間の生活の振り返りを支援するライフログ活用技術として,運動状態のパターンを用いた生活比較技術を研究してきた[2].人の生活は行われた行動によって特徴づけられると考え,2 つの期間で行われた行動に相当する運動状態のパターンの違いから生活の類似性を評価することなどに運動状態データを活用している.運動状態は動きの激しさの度合いによる分類であるため,運動状態のパターンはどのような動きが連なっているかを示すのみである.しかし,人の行動を考えた場合,いつ,どのくらい行ったのかを考慮することが重要である[3] が,運動状態は動きの激しさを示すのみである.
机译:近年来,SmartWatch等小型传感器设备生活日志是有关人民生活的信息,因为传播它变得容易以大量收集数据。积累使用LESEL LOG的健康管理和活性预计对生活的支持有用,例如习惯的改善利用的研究在Lefel Log中进行[1]。我们是作为Lifrog数据的腕带类型收集由传感器获取的锻炼状态数据。运气运动状态数据稍后是多少它是指示是否继续的数据。以前很长一段时间救命技术支持生活生活使用模式模式模式研究生命比较技术[2]。人们的生活是所做的行动的特点它被认为是评估寿命相似性与运动模式的差异移动状态数据用于使用。运动因为国家被移动强度的程度归类,什么样的运动是移动状态的模式只显示。但是,如果你考虑人类行为,重要的是要考虑我做了多少[3],运动状态仅表明运动强度。

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