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【24h】

Assessing Opioid Use Patient Representations and Subtypes

机译:评估阿片类药物使用患者表示和亚型

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摘要

Precision medicine, diagnosis, treatment, and prevention that accounts for natural human variability, can be beneficial for complex populations. The opioid user population is heterogeneous, characterized by many disorders, medications, and procedures. Using Electronic Health Record data, we create a patient representation, finding similarities between structured data, and then cluster the patients into patient subtypes. These subtypes can then be used for subsequent analysis.
机译:精确的药物,诊断,治疗和预防,占天然人的变异性,可以对复杂的人群有益。 阿片类药物群体是异质的,其特征在于许多疾病,药物和程序。 使用电子健康记录数据,我们创建患者表示,在结构化数据之间找到相似性,然后将患者聚集成患者亚型。 然后可以将这些亚型用于后续分析。

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