机译:来自初级保健的电子健康记录如何很好地识别老年痴呆症病例?
机译:电子健康记录和死亡证明对识别阿尔茨海默氏病和相关痴呆有多好?
机译:识别和预测电子健康记录临床记录中的有意自我危害:深度学习方法
机译:使用无监督的学习来识别电子健康记录中阿尔茨海默病的临床亚型
机译:用电子健康记录和机器学习技术简化阿尔茨海默病的临床检测
机译:无监督深度学习在使用电子健康记录的预测模型中的应用
机译:利用链接的电子健康记录在全国范围内的“大数据”来帮助改善心血管疾病的预后:33项研究使用流行病学,信息学,经济学和社会科学方法进行临床疾病研究,并使用LInked定制研究和电子健康记录(CALIBER)计划