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The Identification of Good and Bad High Leverage Points in Multiple Linear Regression Model

机译:多元线性回归模型中的良好和坏的高杠杆点的识别

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摘要

Much work has been carried out on the detection of high leverage points without paying much attention to classifying them into good and bad leverage points. It is crucial to detect bad leverage point as it has unduly effect on the parameter estimates. In this paper, we propose a new technique to identify good and bad leverage points. We investigate the performance of our proposed method by employing some well-known data sets.
机译:在检测到高杠杆点的检测时已经进行了很多工作,而不会注意将它们分类为良好和糟糕的杠杆点。 在对参数估计上过度影响时,检测不稳定的杠杆点是至关重要的。 在本文中,我们提出了一种识别良好和不良杠杆点的新技术。 我们通过采用一些众所周知的数据集来调查我们提出的方法的性能。

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