Pigeonholing; Vaticination; Malignant mass; Breast carcinoma; Sigmoid; Data filters; Preceptorns; CAD; Smart networks;
机译:基于F-18-FDG PET / CT的辐射瘤可以使用机器学习方法将乳腺癌患者分化为乳腺淋巴瘤:初步研究
机译:基于18F-FDG PET / CT的辐射瘤可以利用机器学习方法将乳腺癌患者分化为乳腺淋巴瘤:初步研究
机译:基于F-18-FDG PET / CT的临床参数和辐射瘤特征的模型能力使用机器学习方法将乳腺癌患者与乳腺淋巴瘤分化
机译:使用散布和延展性方法对乳腺癌进行鸽系化和血管化
机译:小叶性乳腺癌进展过程中染色体改变,凋亡和细胞增殖之间的相互关系:一种分子形态学方法
机译:基于18F‐FDG PET / CT的放射线学可以使用机器学习方法将乳腺癌与乳腺癌淋巴瘤区分开
机译:乳腺癌免疫治疗方法:重组抗白细胞介素-6单克隆抗体在乳腺癌的完整肿瘤微环境中的凋亡活性
机译:将人抗体片段和肽分离到乳腺癌的组合方法