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Optimal expansion of discrete Volterra models using independent Laguerre basis

机译:使用独立拉格勒的离散Volterra模型的最佳扩展

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摘要

In this paper, the development of Volterra kernels on independent Laguerre basis is considered to provide Laguerre Volterra model. To minimise such model truncating order, the optimal Laguerre poles have to be identified. Two procedures based on Gradient and Newton-Raphson methods are proposed. These methods are tested on simulation and the resulting poles converge to their optimal values. The yielded Laguerre-Volterra models are validated and their outputs fit the process one.
机译:本文在独立拉格尔的基础上发展了Volterra内核,可以提供Laguerre Volterra模型。 为了最小化这种模型截断顺序,必须识别最佳的Laguerre杆。 提出了一种基于梯度和牛顿Raphson方法的方法。 这些方法在仿真上进行测试,并将结果极会聚到最佳值。 验证了所产生的Laguerre-Volterra模型,其输出适合该过程。

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