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Fuzzy model based predictive control of nonlinear systems

机译:基于非线性系统的模糊模型预测控制

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摘要

In this paper, the generalized predictive control with the fuzzy model is developed. GPC has been developed to control linear time invariant plants. So, for controlling the nonlinear process, fuzzy model is used as the base model of the predictor. The fuzzy model predictive control is demonstrated by application to the problem of balancing and swing-up of an inverted pendulum on a cart.
机译:本文开发了具有模糊模型的广义预测控制。 GPC已开发为控制线性时间不变设备。 因此,为了控制非线性过程,模糊模型用作预测器的基础模型。 通过应用于推车上的倒立摆的平衡和摆动的问题来证明模糊模型预测控制。

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