商品サイト上での多角的な情報収集支援のためのブラウザ拡張機能の試作

摘要

インターネット上での商品購入において，複数の情報源からの多角的な情報収集が有益である．例えば，多角的な情報収集により，より正確な情報を得ることが可能になり，偽レビューへの対策にもなる．しかし，そのための作業が手間であり，支援システムが求められている．本研究では，商品サイト上での多角的な情報収集支援として，複数の情報源等(他の商品サイトや動画配信サイト) から収集した情報を用いた推薦機構を持つブラウザ拡張機能を開発している．ここでは，多角的な情報源からの推薦を考慮して，推薦理由の提示に着目した．