diseases; feature extraction; medical computing; pattern classification; principal component analysis; support vector machines; Parkinson's disease stage classification; feature classification accuracy; linear discriminant analysis; pattern recognition method; principal component analysis; support vector machines; utilizing voice features; Accuracy; Feature extraction; Pattern recognition; Principal component analysis; Support vector machines; Testing; Training;
机译:语音样本的多锥感知线性预测特征可将健康人与早期帕金森病患者区分开
机译:检查多特征评估和分类方法以改善帕金森氏病的诊断
机译:不同特征选择方法对帕金森病检测不同特征选择的不同分类算法的性能分析
机译:利用语音特征对帕金森氏病进行多阶段分类的模式识别方法
机译:使用GIS中基于激光雷达的高程模型进行模式识别和特征提取:可视化技术与识别北达科他州史前沟壑加固地点的自动化方法之间的比较
机译:使用最小类间概率风险特征选择和袋装组合学习方法对帕金森病患者的口音模式进行分析
机译:利用最低杂交概率风险特征选择和袋装集合学习方法,帕金森病患者困扰声学模式分析
机译:人类疾病模式的计算机识别:附录G.疾病分类:作为人类模式歧视的一种练习。