【24h】

Attribute Reduction Based on continuous attribute domain

机译:基于连续属性域的属性缩减

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摘要

Discrete data attributes reduction, there are many mature methods, but for continuous data attributes reduction, general algorithm is not very good, in real life, the continuous data feature extraction and discrete data is also important, based on the number of new brain waves as analysis object, and through the continuous eeg feature extraction comparison, verify the feasibility of the proposed method.
机译:不分散的数据属性,有许多成熟的方法,但是对于连续数据属性,一般算法不是很好,在现实生活中,连续数据特征提取和离散数据也很重要,基于新的大脑波浪的数量 分析对象,通过连续EEG特征提取比较,验证所提出的方法的可行性。

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