深層学習による路側撮影動画からの車種別交通量計測手法の提案およびロバスト性の検証

摘要

近年，道路交通量を自動で計測する方法として設置済みの監視用カメラ等の画像から交通量を読み取るシステムが開発されている．しかし，これらのシステムは高所からの撮影画像を想定しているものが多く，機材設置の制約条件により任意の場所や多地点での調査が難しい．本研究では，入手・設置が容易な既存の機材で撮影した動画から，深層学習を用いた画像解析による交通量計測手法を実装した交通量自動計測システムTRAVIC を開発し，実際に複数地点で撮影した動画に適用して車種別交通量を計測した．適用結果については目視による計測結果と比較を行い提案手法のロバスト性を検証した．