自動車部品の故障予兆検知向け診断モデル生成手法の検討

摘要

商用車においては，安全面及び代替車両の手配などのロスコスト低減の観点から，自動車部品の路上故障を未然防止することが重要である。しかし，商用車では車両とドライバの組合せが多様に存在し，その組み合わせによって車両から得られる走行データが大きく異なるため，一律の診断基準で故障の予兆を検知することは困難である。そこで本研究では，様々な組合せを含む走行データから，個々の組合せに対する診断モデルを生成する手法を検討した。ドライビングシミュレータによる効果検証の結果，個々の組合せに適した診断モデルを構築でき，路上故障の発生前に異常を検知可能な見通しを得た。