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Classification Scheme for Incident Reports of Medication Errors

机译:发生药物错误的事件报告的分类方案

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摘要

This study aimed to develop a classification scheme for retrieving information from incident reports of medication errors. This 15-category classification scheme captures minimal medication-incident related information from incident reports and thus serves as an information model for automatic information retrieval solution. The automatic solution uses recent advances in artificial intelligence methods to learn from incident report resources and is promising to the prevention of adverse drug events and promotion of safety in medical care.
机译:本研究旨在开发用于检索来自药物错误的事件报告的信息的分类方案。 该15类分类方案从事件报告中捕获最小的药物 - 事件相关信息,从而用作自动信息检索解决方案的信息模型。 自动化解决方案采用了最近的人工智能方法进展,从事事件报告资源学习,并希望预防不利的药物事件和促进医疗保健安全。

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