Wheels; Electrocardiography; Feature extraction; Electromyography; Electroencephalography; Biology; Biomedical monitoring;
机译:浅谈不同驾驶员的嗜睡检测技术
机译:使用深度神经网络技术的Android应用程序实时驾驶员疲劳度检测
机译:使用EDAMAS和区域支持技术增强驾驶员睡意检测系统
机译:基于SVM的驱动器使用机器学习和图像处理技术跳转检测
机译:通过驾驶员性能指标检测昏昏欲睡的驾驶员。
机译:融合来自高级驾驶员辅助系统(ADAS)的优化指标以检测驾驶员的睡意
机译:驾驶员使用卷积神经网络用于Android应用程序的驾驶员嗜睡检测模型
机译:基于车辆的驾驶员状态/性能监测研究;开发,验证和改进检测驾驶员驾驶员的算法