Neuro-oncology; Machine learning; Diagnostic monitoring; Biomarkers;
机译:基于静息状态功能连接性生物标记物通过机器学习预测强迫症的治疗反应
机译:机器学习和药物生物标志物的整合预测对抗抑郁药治疗的反应:可以使用计算智能来增强临床评估吗?
机译:机器学习揭示了抗高压反应(梨)研究的药物替补评价中抗高血压反应的新型生物标志物。
机译:使用多参数超声和光声成像技术监测患者源性原位胶质母细胞瘤异种移植模型中的治疗反应
机译:检查胶质母细胞瘤治疗中的紫苏醇,并将其作用与内质网应激反应相关联,以进一步推进其与二甲基塞来昔布联合治疗的应用。
机译:使用性别特异性基因表达生物标记物和机器学习预测双相型患者的锂治疗反应
机译:机器学习和胶质母细胞瘤:治疗反应监测2021年的生物标志物