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【24h】

Learning analytics na obten??o de indicadores de desempenho no ensino superior

机译:高等教育绩效指标的学习分析

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摘要

A disponibiliza??o de grandes quantidades de informa??o associadas ao processo de ensino e aprendizagem desafia os investigadores a explorar essa informa??o, no sentido de a partir de learning analytics obter indicadores que possam contribuir para melhorar o processo de ensino e aprendizagem, nomeadamente em termos de resultados de aprendizagem e da rela??o dos estudantes com as institui??es de ensino que frequentam. Considerando que o insucesso e o abandono escolar trazem consequências muito negativas para um número elevado de jovens, procuramos obter indicadores associados a esses problemas, através da utiliza??o de uma metodologia de natureza quantitativa e de procedimentos de análise documental, analisando os dados de uma amostra de 1588 estudantes relativos às variáveis frequência de acessos ao ambiente virtual da institui??o, número de presen?as às aulas do tipo presencial, quantidade de unidades curriculares aprovadas e média das classifica??es nas unidades curriculares aprovadas. Dos resultados obtidos salientamos que existe um grau de associa??o positivo, com correla??o moderada, entre cada par das variáveis referidas. Após a organiza??o da amostra em quatro grupos distintos, resultantes da divis?o da amostra dos dados sobre o número de acessos ao ambiente virtual da institui??o em quartis, constata-se que há diferen?as significativas relativas ao número de unidades curriculares aprovadas, entre os grupos de maior número de acessos ao ambiente virtual de aprendizagem e os de menor número de acessos, com vantagem para os grupos com maior número de acessos.
机译:提供与教学和学习过程相关的大量信息挑战研究人员探讨了这些信息,以获得这些信息,以获得有助于改善教学过程和学习的指标,特别是在学习成果方面有助于提高教学过程和学习的指标学生与他们参加教学机构的关系。考虑到失败和学校放弃为大量年轻人带来了非常负面的后果,我们通过使用定量性质和纪录片分析程序的方法来获得与这些问题相关的指标,分析样本的数据1588名学生与变量频率访问机构的虚拟环境,对面对面类型的类别的数量,批准的批准和平均课程单位的批量课程单元的分类。结果我们强调,在每对引用的变量之间具有中等相关性的正相关性,具有中等的相关性。在组织在四个不同的组中的样本之后,由数据样本的划分划分对曲前的虚拟环境的访问数量,观察到批准课程单位的数量存在差异,之间的差异更大访问虚拟学习环境和较少的访问数量,对于具有最高访问数量的组有利。

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