モンテカルロ法によるプレートガーダー橋の信頼性評価について

摘要

シミュレーションは有力で便利な問題解決手段であ り，たとえば，人命に関わる問題，膨大な予算を必要と する問題，長時間の現象を対象とする問題のような解決 困難な問題を対象とする場合でさえ，最終的な解決手段 となる.ただし，実際の現象はバラツキを有するので， シミュレーションに関与するパラメータもバラツキを 持たせて，所要量も平均値（最確値）で報告されるべき である.すなわち，シミュレーションのパラメータのバ ラツキは実測データに基づく乱数を用いて生成し，その バラツキを考慮したシミュレーション（実験）を多数回 行う.このとき，各試行での所要量はバラツキを有する ので，所要量を平均値として求める.本報告では，この手法を事象再現型モンテカルロ （MC)法と呼ぶこと にする.なお，期待値演算の本質は積分なので，対象問 題を領域積分の形に定式化できる場合には，その積分に 対してMC法を応用して問題解決を図る場合もある. 本報告では，これを領域積分型MC法と呼ぶ.