人工知能技術を用いた橋梁補修事例DBシステムの実用性向上に関する研究

摘要

平成26年の橋梁定期点検要領より、橋梁の近接目視 と点検に関する電子データの保管が義務付けられてい る。これに伴い、補修·補強の事例に関するデータが蓄 積されることが予想される。大量に蓄積されたデータは 劣化損傷の予測や診断のエキスパートシステムの精度 改善に有効であり、橋梁礎管理分野におけるコンビュー ティング技術の有用性はさらに高まると考えられる。し かしながら、現状ではデータベースの利活用、特に大規 模データの蓄積と利用に関する検討は十分に取り組ま れているとは言い難く、収集すベきデータの項目など早 期に検討することが望まれる課題が数多く存在する。予 算や人材が限られている現状では、データ収集の利点が 明確でなければそのために労力を割くことに対する理 解を道路管理者や現場の技術者に求めることは困難で ある。したがって、データベースの利活用の意義を明確 にし、そのための基盤を整えることは早急に取り組むベ き課題であると考えられる。