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Structuring Clinical Decision Support Rules for Drug Safety Using Natural Language

机译:使用自然语言构建临床决策支持药物安全规则

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摘要

Drug safety is an important aspect in healthcare, resulting in a number of inadvertent events, which may harm the patients. IT based Clinical Decision Support (CDS), integrated in electronic-prescription or Electronic Health Records (EHR) systems, can provide a means for checking prescriptions for errors. This requires expressing prescription guidelines in a way that can be interpreted by IT systems. The paper uses Natural Language Processing (NLP), to interpret drug guidelines by the UK NICE BNF offered in free text. The employed NLP component, MetaMap, identifies the concepts in the instructions and interprets their semantic meaning. The UMLS semantic types that correspond to these concepts are then processed, in order to understand the concepts that are needed to be implemented in software engineering for a CDS engine.
机译:药物安全是医疗保健的一个重要方面,导致了许多无意的事件,可能会伤害患者。基于电子 - 处方或电子健康记录(EHR)系统的基于临床决策支持(CDS)可以提供用于检查错误处方的手段。这需要以可由IT系统解释的方式表达处方指南。本文采用自然语言处理(NLP),以自由文本提供的英国尼斯BNF解释药品指南。雇用的NLP组件Metamap,Metamap标识了指令中的概念并解释了它们的语义含义。然后处理对应于这些概念的UMLS语义类型,以便理解CDS引擎中的软件工程中所需的概念。

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  • 来源
    《ICIMTH》|2018年|xv 333 p. :|共4页
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