ひまわり8 号最適雲解析プロダクトの同化実験（その３ ）

摘要

本研究では、ひまわり8 号による最適雲解析（OptimalCloud Analysis : OCA）プロダクト（林）を同化することで数値モデルの初期値を改善し、集中豪雨などの現象の予測精度を向上させることを目標にしている．大塚ほかはOCAデータから雲の3 次元分布を推定し、雲が存在する場所でZhang et al.のゾンデ観測プロファイルの雲層判定に用いられる湿度の閾値を与え、3 次元の疑似湿度データを作成し、そのデータを気象庁現業データと合わせて同化する実験を行った．平成27年関東?東北豪雨の事例では、疑似湿度を同化した実験では、同化しない実験に比べて、中?下層で湿度がより大きく、ゾンデの観測値に比べて正バイアスがみられた．降水量では、解析雨量に対するスレットスコアでは大きく改善がみられた一方で、バイアススコアでは過剰な降水がみられた．