次世代のマイクロ波イメージャ降水リトリーバルアルゴリズム開発：固体降水の厚みに依る散乱特性の変動の導入

摘要

本研究の目的は、従来のGSMaP 散乱アルゴリズムを改良して、陸上と海岸域の新しいGMI 用散乱アルゴリズムを開発することである。GMI 高周波TB の降水によるdepression（TBdepression）及びGMITB を入力とする従来GSMaP 散乱アルゴリズムのバイアス（散乱バイアス）とKuPRの降水特性の関係を調べると、TB depression 及び散乱バイアスは、KuPR 降水トップと全球解析値の0Cレベルの差で表わされる、固体降水の厚み(FPD)に高い相関を示した。