次世代のマイクロ波イメージャ降水リトリーバルアルゴリズム開発: 固体降水の厚みの変動を考慮した散乱アルゴリズム

摘要

本研究の目的は、従来のGSMaP 散乱アルゴリズムを改良して、陸上と海岸域の新しいGMI 用散乱アルゴリズムを開発することである。前回の学会で、本研究は、GMI 高周波TB の降水によるdepression（TB depression）及びGMITB を入力とする従来GSMaP 散乱アルゴリズムのバイアス（散乱バイアス）とKuPR の降水特性の関係を調べた。その結果、TB depression 及び散乱バイアスは、KuPR 降水トップと全球解析値の0C レベルの差で表わされる、固体降水の厚み(FPD)に高い相関を示した。今回は、この解析結果に基づき、散乱バイアスを抑えるため、固体降水の厚みの変動を考慮した散乱アルゴリズムを開発する。