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MRI-ESM2の雲表現の改良における様々な苦労

机译:改善MRI-ESM2云表示的各种困难

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摘要

気象研究所は、気候モデルMRI-CGCM3を用いてCMIP5に参加したが、このモデルは、雲表現に関して問題も多かった。その後の努力により、CMIP6 に参加予定である気候モデルMRI-ESM2(Yukimoto et al. 2019)においては、雲表現やエアロゾル―雲相互作用に関わる多くの点が改善された(Kawai et al. 2019)。この結果、CMIP5 モデルの中ではトップの放射収支の再現性を示すようになり、より信頼性の高い気候シミュレーション結果を提供できるようになったと考えている。それらの改善の主要な部分については、過去の気象学会大会においてもまとめの発表を行い、Kawai et al.(2019)でも論じている。それらの中には、層積雲スキームの改良、鉛直高解像度化、エアロゾルのモード半径の適正化、雲氷落下スキームの改良などが含まれる。Kawai et al. (2019)では、こうした変更が、モデル改良にどの程度ずつ寄与しているかも、最終版のモデルから一つ一つの改良を元に戻す実験を行うことにより明らかにしている(図1)。
机译:气象研究所是CMIP5,使用气候模型MRI-CGCM3参加了这个模型,云表示存在许多问题稻田。将采用以下努力参加CMIP6的气候模型LE MRI-ESM2的云表示(Yukimoto等,2019)并且已经提高了气溶胶云相互作用的许多点(Kawai等,2019年)。结果,在CMIP5模型中有可能显示八个弹出和扩展的再现性,更可靠它被认为能够提供气候模拟结果这是。对于这些改进的主要部分,我们还宣布在大象会议和Kawai等人的摘要中。(2019)还讨论过。其中一些是分层积云方案改进,垂直高分辨率,气溶胶的量热法,优化包括云冰块方案的改进。 Kawai等。(2019)因此,这些变化有多少促进模型改进从最终版本模型中返回一个改进通过进行考试澄清(图1)。

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