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Latvian Tweet Corpus and Investigation of Sentiment Analysis for Latvian

机译:拉脱维亚拉脱维亚拉脱维亚语司文章与情感分析调查

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摘要

We present the Latvian Tweet Corpus and its application in sentiment analysis by comparing four different machine learning algorithms and a lexical classification method. We show that the best results are achieved by an averaged perceptron classifier. In our experiments, the more complex neural network-based classification methods (using recurrent neural networks and word embeddings) did not yield better results.
机译:我们通过比较四种不同的机器学习算法和词汇分类方法来提出拉脱维亚推文语料库及其在情感分析中的应用。我们表明,最佳结果是通过平均的Perceptron分类器实现的。在我们的实验中,基于神经网络的基于神经网络的分类方法(使用经常性神经网络和Word Embeddings)没有产生更好的结果。

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