Topic model; Short text; Vector space representations; Trend detection;
机译:通过学习单词和隐藏主题的向量表示来改善短文本分类
机译:具有单词向量和实体向量的神经主题模型,短文本
机译:关系双项主题模型:使用词嵌入的短文本主题建模
机译:导航侦查主题趋势的词的传染媒介表示在短篇文本
机译:事物和字符串和更多:通过组合实体共同发生,主题建模和单词嵌入来改善从短文本的歧义
机译:基于特征概率嵌入向量的短文本表示方法
机译:导航侦查主题趋势的词的传染媒介表示在短篇文本