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【24h】

水蒸気ライダー及びウィンドプロファイラの観測システムシミュレーション実験

机译:水蒸气骑车者和风分析器的观测系统仿真实验

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摘要

気象研究所では、降水量予測の高度化を目的として、水蒸気ラマンライダーによる水蒸気観測データを用いた、データ同化手法の開発を進めている。ライダー観測によりGNSSでは得られない、水蒸気鉛直プロファイルを連続的に得られ、降水量予測の精度向上が期待できる。気象研究では、つくばに設置している水蒸気ライダーに加え、乗用車で牽引できる可搬型水蒸気ライダーを開発し、つくば市や神奈川県、東京都の沿岸部で水蒸気の鉛直プロファイルの連続観測を主に暖候期に実施している(Sakai et al.,2019)。つくば市で観測した水蒸気の鉛直プロファイルデータを用いて同化実験を行い、データ同化により水蒸気場の推定精度が向上することを示した。(Yoshida et al.,2018)。本発表では、水蒸気ライダーとウィンドプロファイラの観測システムシミュレーション実験(Observing System Simulation Experiment; OSSE)を行う。OSSEとは実在しない観測システムを計算機上に構築し、データ同化において観測システムの効果を評価する手法である。本発表では、2014年8月20日未明に広島県で発生した大雨を対象とし、このような局所的な大雨に対して、水蒸気ライダやウィンドプロファイラの観測の有効性を示す。
机译:在气象研究所,我们使用水蒸气观测数据通过水蒸气拉曼骑手沉淀预测的前进目的开发数据同化方法。通过骑手观察,可以在GNSS中连续获得水蒸气垂直型材,可以预期降水预测的精度改善。在天气研究中,除了安装在筑波的水蒸气车外,我们还开发了可通过乘用车逐步骚扰的便携式蒸汽骑士,并在卡加川市筑波市沿海海岸的水蒸气垂直观察垂直观察,并在本赛季东京传导(Sakai等,2019)。使用在筑波市观察到的水蒸气的垂直型材数据进行了合成代谢实验,数据同化显示了水蒸气位点的估计精度。 (Yoshida等人。,2018)。在本演示文献中,我们进行了观察系统仿真实验(OSSE)水蒸气骑车者和风廓线器。 OSSE是构建在计算机上不实现的观察系统的方法,并评估观察系统在数据同化中的效果。在这个演示中,它是受大雨发生在广岛县在2014年8月20日,并显示水汽激光雷达,以及风廓线仪观测的这种局部大暴雨的有效性。

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