Google Earth EngineとFusion Tablesを用いた水稲研究支援システムの試行

摘要

本報告によって、GEE のL1 ノルム正則化線形回帰を用いて推定モデルを構築した結果、コシヒカリBL の草丈と茎数およびみずほの輝きの草丈を推定することができた。GEE を用いた解析の課題として、地表面反射率プロダクトの少なさが挙げられる。また、分散型コンピューティングを利用しているため、繰り返し計算が困難なことから、推定モデルの汎化能力や頑健性の評価が不可能ではないが煩雑であること、などが挙げられる。これらの課題は、筆者の理解不足に起因するかもしれないため、今後、GEE のスクリプト技術の向上によって解決できる可能性がある。また、これまで他のコンピュータ言語によって開発してきた衛星リモートセンシングデータの解析手法との連携や、現地調査データとGEE とのさらなる効率的な連携を進めることによって、より効率的な研究支援システムが構築できると考えられる。