広域·低分解能画像群と局所·高分解能画像群を入カデータとしたSfM/MVS処理の効率化

机译：SFM / MVS处理使用广域，低分辨率图像组和本地和高分辨率图像组的效率

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本研究では，画像群のブロック化にもとづく画像組合せ候補の絞り込みに着目して，広域?低分解能画像群と局所?高分解能画像群を入力データとしたSfM/MVS処理の効率化手法を提案し，実データを用いて手法を検証した.

机译：在本研究中，我们专注于基于阻塞图像组缩小图像组合候选，并提出了一种使用高分辨率图像组作为输入数据来改善SFM / MVS处理的方法。，验证使用实际数据的方法。

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来源
《日本写真測量学会秋季学術講演会》|2017年|192 p.|共2页
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作者
中川雅史; 三輪恵一; 野末翔也; 関ロ恭史; 平手克治; 三代雅博; 野田康朗;
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正文语种
中图分类摄影测量学与测绘遥感;
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