Optimization Design of Fuzzy Control Rules Based on Ant Colony Algorithm

机译：基于蚁群算法的模糊控制规则优化设计

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To avoid the fuzzy rules getting into "rule exploding" in fuzzy control system, a fuzzy control rules optimization algorithm based on compatibility coefficient is proposed. The method defines the compatibility coefficient of fuzzy rules, and the compatibility coefficient matrix is used to be the heuristic information in ant colony algorithm. Ant colony algorithm is used to optimize designed complete fuzzy rule base. Simulation results show that the fuzzy rules have good compatibility and control performance.

机译：为了避免模糊规则在模糊控制系统中进入“规则爆炸”，提出了一种基于兼容系数的模糊控制规则优化算法。该方法定义模糊规则的兼容性系数，并且兼容系数矩阵用于蚁群算法中的启发式信息。蚁群算法用于优化设计的完整模糊规则库。仿真结果表明，模糊规则具有良好的兼容性和控制性能。

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来源
《International Conference on Intelligent Mechanics and Materials Engineering》|2015年||共4页
会议地点
作者
Yalang Xing; He Xin; Jincheng Zhao;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TB3-53;
关键词
Fuzzy Control Rules; Compatibility Coefficient; Ant Colony Algorithm;

机译：模糊控制规则;兼容系数;蚁群算法;

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