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A proposal method for selecting smoothing parameter with missing values

机译:一种选择具有缺失值的平滑参数的提案方法

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摘要

In this paper we proposed a new method for selecting a smoothing parameter in kernel estimator to estimate a nonparametric regression function in the presence of missing values. The proposed method is based on work on the golden ratio and Surah AL-E-Imran in the Qur'an. Simulation experiments were conducted to study a small sample behavior. The results proved the superiority the proposed on the competition method for selecting smoothing parameter.
机译:在本文中,我们提出了一种在核心估计器中选择平滑参数的新方法,以估计缺失值存在的非参数回归函数。该方法基于古兰经中的金色比例和苏拉·埃米兰的工作。进行仿真实验以研究小样本行为。结果证明了在竞争方法中提出了选择平滑参数的优越性。

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