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【24h】

深層学習を用いた鉱山臼の形状復元

机译:使用深度学习的矿物追肥恢复

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摘要

近年,機械学習を使用した画像を復元,生成する研究が盛hに行われており,そのための画像生成の手法が数多く提案されている.本研究はこれらの手法を用いて鉱山から発掘された鉱山臼と呼ばれる石臼の画像の復元,生成を対象としている.発掘された鉱山臼の中には破損した物も含まれており,これまでその破損した鉱山臼の形状を復元する研究が行われてきた.本報告では,深層学習を用いた方法で破損した鉱山臼の画像から形状を復元した鉱山臼の画像を生成することを目標とし,その現状について紹介する.
机译:近年来,使用机器学习的恢复和生成图像的研究已经在起草h中进行,并且已经提出了许多用于该目的的图像生成方法。本研究旨在使用这些方法恢复从矿井挖掘出挖掘的磨削的图像。在挖掘矿物质期间,它还含有受损的物质,并进行了研究以恢复损坏的矿物质的形状。在本报告中,我们的目的是生成挖掘的图像,该形状的形状已经从使用深度学习的方法中恢复了损坏的挖掘图像的形状,并引入了当前情况。

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