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顧客関係管理における消費者行動の推定:PMCMCによる逐次推定

机译:客户关系管理中消费者行为的估算:PMCMC的顺序估计

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摘要

本研究では消費者の購買行動を推定し,RFM分析におけるRecency,Frequency,Monetaryの値と顧客生涯価値との関係性を数理的に分析する.現在 小売店においては優良顧客が非常に重要になっている.この優良顧客に関して,その判別に着目するとRFM分析がよく用いられている.しかし,本来その顧客が優良顧客かどうかは「その顧客の既に支払った金額」ではなく「今後の顧客生涯価値」で判別されるべきである.ここで顧客生涯価値とは「その顧客が店舗にもたらす期待総売上」のことであり,「将来店舗を離脱するまでに行う,すべての購買における合計金額」を意味する.そして,マーケティング·サイエンス領域においては,「RFM分析に用いられる値」と「顧客生涯価値」との関係性を数理的に分析する多くの研究がなされている.しかし,これらの従来研究においては,消費者の購買行動の時系列変化が考慮されていない.そこで本研究では,従来研究に対して購買行動の時系列変化を考慮した上で,消費者個々に関してRFM分析に用いられる値と顧客生涯価値との関係性を数理的に分析する.
机译:在这项研究中,我们估计消费者的购买行为,并reassematically分析RFM分析近因,频数,MONTARY价值和客户终身价值之间的关系。目前,良好的客户在零售商店非常重要的。在这个优秀的客户而言,重点是确定当RFM分析经常被使用。然而,客户是否是原本良好的客户,应在“未来的客户终身价值”来确定,而不是客户的数量。在这里,客户生命周期价值是“预计总销售带来的店”,意思是“被留下的所有采购的总量离开商店”。而且,在市场营销学领域,许多研究已经进行在数学分析和“客户终身价值”的“使用RFM分析价值”之间的关系。然而,在这些传统的研究,消费者的购买行为的时间序列变化不考虑。因此,在本研究中,我们减少在考虑传统研究的购买行为的时间序列变化的使用RFM分析和客户终身价值的价值之间的关系。

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