対話型進化計算による好みのASMR音源の探索

摘要

本研究では，ASMR とIGAを用いた探索により，ユーザそれぞれの好みに合うASMR 音源を探索する手法を提案した．また，聴取実験を通じて，提案手法の基礎的な有効性を検証した．実験の結果，初期世代に比べ最終世代の評価値が有意に高いことから，提案手法は個々のユーザに合うASMR 音源を探索可能な手法であることが示された．今後は，試行回数の変更と，遺伝子座をさまざまなASMR音源に変更することで，ユーザに対して多くのパターンの音を提供するシステムに改良しようと考えている．