机译:用于随机微分方程的物理知识生成的对抗网络
机译:使用GPS数据耦合生成对抗网络和传统神经网络的行程模式检测
机译:建模金融时序系列与生成对抗网络
机译:一种使用生成对抗网络建设一组耦合随机微分方程的财务网络建设
机译:耦合酶反应和Michaelis-Menten微分方程线性化的网络简化模型
机译:遗传网络中的延迟建模:从延迟出生-死亡过程到延迟随机微分方程
机译:我们开发了一种科学创造力模型,并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析,文献计量技术和专家调查与网络分析相结合,以确定最具创造力的科学家。首先,比较生成和组合创造力的替代措施。然后,我们推广了我们的结果,并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现,一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反,新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念,创造性的科学家获得了中心地位。同时,通过增加科学界的中心地位,科学家们可以复制和推广他们的结果,从而促进科学范式的发展。