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【24h】

Kontinuierliche Eignungsnachweise fur KMGs: Mittels einer Predictive Analytics Plattform

机译:CMGS的持续证明适用性:使用预测分析平台

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摘要

Fur alle Messprozesse, die in der industriellen Produktion oder Fertigung eingesetzt werden, muss die Eignung fur den jeweiligen Anwendungsfall nachgewiesen werden. Dies ist in der Regel eine temporare Untersuchung, die nichts uber die Messbestandigkeit (Stabilitat) des Messprozesses uber einen langeren Zeitraum aussagt. Um sicher zu stellen, dass die Messbestandigkeit gegeben ist, mussen geeignete Verfahren zur kontinuierlichen Uberwachung des Messprozesses eingefuhrt werden. Nur so kann gewahrleistet werden, dass die mit dem Messprozess erfassten Messwerte valide sind. In dem folgenden Beitrag werden zunachst die Anforderungen und anschliessend Vorgehensweisen bzw. Verfahren beschrieben, mit denen die Messbestandigkeit beobachtet und Vorhersagen getroffen werden konnen, ab wann signifikante Abweichungen von der einmal bestatigten Eignung zu erwarten sind. Weiter wird aufgezeigt, wie mittels dieser Verfahren ein Betreibermodell fur Anwender von Messprozessen und KMGs entwickelt werden kann.
机译:对于工业生产或制造中使用的所有测量过程,必须检测适用率的适用性。这通常是临时检查,这些临时检查不会在最长时期内对测量过程的测量成员(稳定性)说出任何内容。为了确保给出测量选区,必须引入合适的方法以连续监测测量过程。只有这样,可以确保用测量过程检测的测量值是验线。在下面的文章中,描述了要求和方法和方法,利用该方法和方法可以利用该方法和方法,其中可以从中预期与一旦确认的适应性的显着偏差时进行测量选区观察和预测。此外,可以通过这些方法证明,可以开发用于测量过程和CMG的用户的操作员模型。

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