量子的振る舞いを導入した群知能解法による大域的最適解及び局所最適解の探索能力

摘要

ベンチマーク問題より提示スキームの大域的最適解の解探索能力について調べた。複雑なパラメータの設定やアルゴリズムの改良を必要せず、解の更新手順に量子的振る舞いとして簡単な変更を加えることにより独立関数では大幅に解探索能力が向上する。一方、従属関数ではQABC(1), QEABC(1), QFA(1)のオリジナルアルゴリズムに対して優位性がみられず、近傍発生型スキームの導入が有効であることを示した。