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Bayesian posterior distribution uncertainty of model parameters considering varying input seismic characteristics

机译：考虑不同输入地震特性的模型参数的贝叶斯后分布不确定性

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《World Conference on Structural Control and Monitoring》|2018年|1 CD-ROM|共10页
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作者
T.Tran; M.Nishio;
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正文语种
中图分类工程基础科学;
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1. Inversion and uncertainty of highly parameterized models in a Bayesian framework by sampling the maximal conditional posterior distribution of parameters [J] . Thierry A. Mara, Noura Fajraoui, Anis Younes, Advances in Water Resources . 2015,第feba期

机译：通过对参数的最大条件后验分布进行采样，在贝叶斯框架中对高度参数化的模型进行反演和不确定性
2. Integrated Bayesian Multi-model approach to quantify input, parameter and conceptual model structure uncertainty in groundwater modeling [J] . Environmental Modelling & Software . 2020,第Apra期

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3. Accounting for model structure, parameter and input forcing uncertainty in flood inundation modeling using Bayesian model averaging [J] . Liu Zhu, Merwade Venkatesh Journal of Hydrology . 2018,第期

机译：使用Bayesian模型平均计算模型结构，参数和输入迫使洪水淹没建模不确定性
4. Bayesian posterior distribution uncertainty of model parameters considering varying input seismic characteristics [C] . T.Tran, M.Nishio World Conference on Structural Control and Monitoring . 2018

机译：考虑不同输入地震特性的模型参数的贝叶斯后分布不确定性
5. Confronting input, parameter, structural, and measurement uncertainty in multi-site multiple-response watershed modeling using Bayesian inferences. [D] . Yen, Haw. 2012

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7. Inversion and uncertainty of highly parameterized models in a Bayesian framework by sampling the maximal conditional posterior distribution of parameters [O] . Mara Thierry A., Fajraoui Noura, Younes Anis, 2015

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