首页> 外文会议>International Conference on Computational Intelligence and Communication Technology >Controller Optimization for Boiler Turbine Using Simulated Annealing and Genetic Algorithm
【24h】

Controller Optimization for Boiler Turbine Using Simulated Annealing and Genetic Algorithm

机译:使用模拟退火和遗传算法的锅炉汽轮机控制器优化

获取原文

摘要

The present work takes up the boiler turbine process for control system design and its optimization. The control system is designed and optimized, to exhibit the best control performance, using two different optimization techniques, called simulated annealing (SA) and genetic algorithm (GA). Their control performance is also compared with that of controller designed, for the same process, using Ziegler-Nichol (ZN) technique. All the simulations have been done on MATLAB software.
机译:本工作占据了控制系统设计的锅炉涡轮机工艺及其优化。 设计和优化控制系统,以使用两个不同的优化技术,称为模拟退火(SA)和遗传算法(GA)的最佳控制性能。 它们的控制性能也与使用Ziegler-Nichol(Zn)技术相同的过程设计的控制器相比。 所有模拟都已在Matlab软件上完成。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号