Breast cancer; Decision trees; Forestry; Linear regression; Vegetation; Tumors;
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析,逻辑回归,神经网络,支持向量机,分类树和随机森林的准确性,敏感性和特异性的真实数据比较
机译:使用随机森林,增强回归树,分类和回归树以及一般线性模型对滑坡敏感性进行制图,并比较沙特阿拉伯阿西尔地区瓦迪泰耶盆地的表现(第13卷,第839页,2016年)
机译:使用随机森林,增强回归树,分类和回归树以及一般线性模型对滑坡敏感性进行制图,并比较沙特阿拉伯阿西尔地区瓦迪泰耶盆地的表现
机译:基于线性回归,决策树和随机森林的乳腺癌分类和预测
机译:分类回归树和随机森林的实证研究。
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析逻辑回归神经网络支持向量机分类树和随机森林的准确性敏感性和特异性的真实数据比较
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析,逻辑回归,神经网络,支持向量机,分类树和随机森林的准确性,敏感性和特异性的真实数据比较