Um die strenger werdenden Anforderungen an CO_2-Emissionen zu erfullen, ist die Elektrifizierung ein wichtiger Bestandteil fur den Antriebsstrang geworden. Um Vorteile aus der Elektrifizierung zu realisieren, wird eine Betriebsstrategie benotigt, die den Betrieb des Antriebsstrangs optimiert. Das typische Optimierungsziel ist dabei die Minimierung von CO_2-Emissionen. Damit weitere wichtige Kriterien, wie z.B. niedrige Schadstoffemissionen oder lange Lebensdauer bestimmter Komponenten, dadurch nicht verschlechtert werden, kann die Optimierung um diese zusatzlichen Kriterien erweitert werden. Der hier vorgestellte Anwendungsfall ist die gleichzeitige Minimierung von CO_2-Emissionen und der zyklischen Alterung der Traktionsbatterie fur ein bestimmtes Fahrprofil. In diesem Artikel werden die bekannte Optimierungsalgorithmen "Dynamic Programming" (DP) und "Equivalent Consumption Minimization Strategy" (ECMS) implementiert. Durch unterschiedliche Gewichtung einzelner Teilziele im Optimierungsproblem werden die PARETO-Fronten ermittelt, die jeweils die optimalen Kompromisse zwischen den Teilzielen beschreiben. Anhand diesen PARETO-Fronten werden die unterschiedlichen Optimierungsalgorithmen miteinander verglichen. Es zeigt sich, dass durch die multikriterielle Betriebsstrategie die zyklische Alterung der Traktionsbatterie verbessert werden kann, wahrend sich hingegen die CO_2-Emissionen erhohen. Die multikriterielle Betriebsstrategie kann noch nach der Grosse des Gewichtungsfaktors fur Batteriealterung entscheiden, nur die Momentenaufteilung zwischen dem Verbrennungsmotor und dem elektrischen Antrieb beim Antrieb oder auch die Momentenaufteilung zwischen der Reibbremse und dem elektrischen Antrieb beim Bremsen zu optimieren.
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