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VRFT/FRITに基づく二自由度制御系のフィードフォワード部のデータ駆動型リアルタイム更新-非最小位相系への拡張

机译:基于VRFT / FRIT的双自由度控制系统的数据驱动实时更新 - 扩展到非最小相位系统

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摘要

フィードバック誤差学習に代表されるように,二自由度制御系のフィードフォワード部(以降,FF部と称する)を対象の逆モデルにより構築することで,所望の応答を達成させる入力を構成する方法がいくつか提案されている.著者らも,文献において,FRITやVRFTといったデータ駆動制御器チューニングの考えを二自由度制御系のFF部のリアルタイムチューニングに応用することで,逐次計測されたデータに直接基づいたリアルタイムの制御器更新法を提案した.本稿では,その発展として,文献の結果を制御対象が非最小位相系の場合に拡張する.そして,FRITやVRFT などのデータ駆動制御器チューニングのリアルタイム更新が可能であることを示す.
机译:如反馈误差学习所示,通过构造耐久性控制系统的前馈单元(下文中称为FF部分)来构建输入以实现期望响应的方法(下文中称为FF部分)。若有。作者还在文献中,通过将数据驱动器控制调整的思想应用于玻璃料和vrft的实时调整的双程度控制系统的FF部分,实时控制仪器更新直接基于顺序测量数据,我们提出了法律。在本文中,作为其发展,当控制目标是非极小相位系统时,文献的结果延伸。然后,可以实时更新数据驱动器控制调整,例如FRIT或VRFT。

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