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OUTLIER DETECTION TECHNIQUES IN MULTIDIMENSIONAL DATASETS

机译:多维数据集中的异常检测技术

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摘要

Outliers can significantly impact data summarization results and data analysis across all types of data analysis. Identifying outliers in multidimensional data is, therefore, one of the key approaches in data preprocessing. across all types of data analysis. In this article, we present several univariate and multivariate methods for the identification of outliers in multidimensional data.
机译:异常值可以显着影响所有类型的数据分析的数据摘要结果和数据分析。 因此,识别多维数据中的异常值是数据预处理中的密钥方法之一。 跨所有类型的数据分析。 在本文中,我们提出了几种单变量和多元的方法,以确定多维数据中的异常值。

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