用于在多维数据集中分割一个表面的方法和系统

摘要

为了提高图像分割方案的精度，本发明提出了一种分割多维数据集中的表面的方法，所述多维数据集包括多幅图像，所述方法包括步骤：获取所述图像内的多个特征；获取先验确定的选择性因子；通过匹配多维数据集中的所述多个特征来分割所述多幅图像，得到该表面，由此为每个特征计算各自的匹配误差，并且由此忽略各自匹配误差最大的、数量可变的部分特征，所述被忽略特征的数量的界限由所述选择性因子给出。该方法是基于如下的认识：即通过定义选择性因子，使它为例如具有最大匹配误差的特征的一定比例，并且通过将它合并到合适的分割算法中，被分割表面的精度有所提高。