A New Algorithm for Online Management of Fuzzy Rules Base for Nonlinear Modeling

机译：一种新的非线性建模模糊规则在线管理算法

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In this paper a new algorithm for online management of fuzzy rules base for nonlinear modeling is proposed. The online management problem is complex due to limitations of memory and time needed for calculations. The proposed algorithm allows an online creation and management of fuzzy rules base. It is distinguished, among the others, by mechanisms of: managing of number of fuzzy rules, managing of fuzzy rules weights and possibilities of background learning. The proposed algorithm was tested on typical nonlinear modeling problems.

机译：本文提出了一种新的用于非线性建模基础的在线管理的新算法。由于计算所需的内存和时间的限制，在线管理问题很复杂。该算法允许在线创建和管理模糊规则库。在其他方面，通过：管理模糊规则数量，模糊规则权重以及背景学习的可能性的管理。在典型的非线性建模问题上测试了所提出的算法。

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来源
《International Conference on Information Systems Architecture and Technology》|2016年|xv 253 pages :|共14页
会议地点
作者
Krystian ?apa;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP3-532;
关键词
Neuro-fuzzy system; Evolving fuzzy system; Background learning;

机译：神经模糊系统;演化模糊系统;背景学习;

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