模糊推理下的一种非线性规划问题的新算法

摘要

给出了模糊非线性数学规划问题的一种新算法，在这种非线性规划问题中，目标函数和决策变量之间的精确的函数关系是完全未知的，可利用的信息是一些初始的“Ｉｆ－Ｔｈｅｎ”模糊推理规则基，对此，本文采用模糊神经元学习算法对其进行训练调节，然后应用模糊推理方法确定目标函数的近似值，从理论上给出了此类优化问题的算法。