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Probabilistic Time-Dependent Travel Time Computation Using Monte Carlo Simulation

机译:使用Monte Carlo仿真计算概率的时间依赖旅行时间计算

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摘要

This paper presents an experimental evaluation of probabilistic time-dependent travel time computation. Monte Carlo simulation is used for the computation of travel times and their probabilities. The simulation is utilizing traffic data regarding incidents on roads to compute the probability distribution of travel time on a selected path. Traffic data has the information about an optimal speed, a traffic incident speed and a probability of a traffic incident to occur. The exact algorithm is used for the comparison of the simulation.
机译:本文介绍了概率时间依赖的旅行时间计算的实验评价。 Monte Carlo仿真用于计算旅行时间及其概率。该模拟正在利用关于道路上的事件的交通数据来计算所选路径上的旅行时间的概率分布。交通数据具有有关最佳速度,交通事故速度和流量事件的概率的信息。确切的算法用于比较模拟。

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